DRONPARTS компоненты бпла Запрос предложения
Модуль Hailo-8L M.2, ускоритель нейросетей 13 TOPS, PCIe Gen3
Hailo · Израиль под заказ
Hailo-8L M.2 Module

Модуль Hailo-8L M.2, ускоритель нейросетей 13 TOPS, PCIe Gen3

Модуль M.2 Key B+M с ускорителем Hailo-8L на 13 TOPS: PCIe Gen3 ×2, программно совместим с модулем на Hailo-8, −40…+85 °C.

Цена по запросу Зависит от объёма партии, курса и маршрута — считаем под ваш заказ. Почему нет цен
Артикул
Hailo-8L M.2 Module
Производитель
Hailo, Израиль
Расчёты
в рублях по договору; валютный платёж поставщику и валютный контроль — на нашей стороне
Срок
от 3 недель до отгрузки из чего складывается

Чего в карточке нет: память, габариты — пришлём по запросу.

Входит в подборку «Процессоры и платы бортового зрения»

Ответим ценой и сроком в течение одного рабочего дня. Объём партии уточним при расчёте.

  • Данные производителяХарактеристики взяты со страницы модели или из даташита, без пересказов посредников.
  • Документы для таможни и бухгалтерииКонтракт, инвойс, декларация на товары, УПД со статусом счёта-фактуры.
  • Замена брака за наш счётПовторную логистику берём на себя, образцы перед серией — по запросу.

Коротко

Модуль Hailo-8L M.2, ускоритель нейросетей 13 TOPS, PCIe Gen3 — процессор Hailo-8L, интерфейс PCIe Gen3, 2 линии, тип модуль ускорения нейросетей M.2. Из остального: производительность 13 TOPS. Прочее: рабочая температура −40…+85 °C. Производитель — Hailo, Израиль; раздел каталога — процессоры машинного зрения.

Характеристики

Тип
модуль ускорения нейросетей M.2
Процессор
Hailo-8L
Производительность
13 TOPS
Форматы
M.2 Key B+M (22×42 мм с удлинителями до 22×60 и 22×80 мм); Key A+E (22×30 мм)
Интерфейс
PCIe Gen3, 2 линии
Хост-архитектуры
x86, ARM
Операционные системы
Linux, Windows
Фреймворки
TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch, ONNX
Совместимость
по ПО совместим с модулем на Hailo-8
Рабочая температура
−40…+85 °C

Описание

Модуль M.2 на процессоре Hailo-8L — вариант начального уровня: 13 TOPS через стандартный слот M.2 для задач с умеренными требованиями к вычислениям.

Выпускается с ключами B+M (22 × 42 мм с отламываемыми удлинителями до 22 × 60 и 22 × 80 мм) и A+E (22 × 30 мм). Интерфейс — PCIe Gen3 на двух линиях.

Модуль работает с хостами x86 и ARM под Linux и Windows, поддерживает TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch и ONNX. Рабочая температура −40…+85 °C. По программному обеспечению совместим с модулем на Hailo-8, поэтому проект можно перенести на старший модуль без переработки.

Характеристики приведены по данным производителя: страница модели ↗

Похожие позиции