Процессор Hailo-8L, ускоритель нейросетей 13 TOPS, 1,5 Вт

Начальный процессор для нейросетей: 13 TOPS при типовом потреблении 1,5 Вт, потоковая архитектура без внешней DRAM, совместим по ПО с Hailo-8, рабочая температура −40…+85 °C.

Цена по запросу Зависит от объёма партии, курса и маршрута — считаем под ваш заказ. Почему нет цен

Артикул: Hailo-8L
Производитель: Hailo, Израиль
Расчёты: в рублях по договору; валютный платёж поставщику и валютный контроль — на нашей стороне
Срок: от 3 недель до отгрузки из чего складывается
Линейка: Другие модели линейки →

Чего в карточке нет: интерфейс, габариты — пришлём по запросу.

Входит в подборку «Процессоры и платы бортового зрения»

Ответим ценой и сроком в течение одного рабочего дня. Объём партии уточним при расчёте.

Данные производителяХарактеристики взяты со страницы модели или из даташита, без пересказов посредников.
Документы для таможни и бухгалтерииКонтракт, инвойс, декларация на товары, УПД со статусом счёта-фактуры.
Замена брака за наш счётПовторную логистику берём на себя, образцы перед серией — по запросу.

Коротко

Процессор Hailo-8L, ускоритель нейросетей 13 TOPS, 1,5 Вт — тип процессор-ускоритель нейросетей (NPU), производительность 13 TOPS, типовое потребление 1,5 Вт. Из остального: архитектура потоковая, память на кристалле, без внешней DRAM. Прочее: рабочая температура −40…+85 °C. Производитель — Hailo, Израиль; раздел каталога — процессоры машинного зрения.

Характеристики

Тип: процессор-ускоритель нейросетей (NPU)
Производительность: 13 TOPS
Типовое потребление: 1,5 Вт
Архитектура: потоковая, память на кристалле, без внешней DRAM
Совместимость: по ПО совместим с Hailo-8
Хост-архитектуры: x86, ARM
Операционные системы: Linux, Windows
Фреймворки: TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch, ONNX
Рабочая температура: −40…+85 °C
Исполнения: микросхема, модуль M.2

Описание

Hailo-8L — процессор Hailo начального уровня для нейросетей на границе сети, для задач с умеренными требованиями к вычислениям. Производительность 13 TOPS при типовом потреблении 1,5 Вт.

Архитектура та же потоковая, что у Hailo-8, с памятью на кристалле и без внешней DRAM. Процессор одновременно исполняет несколько моделей и задач. По программному обеспечению совместим с Hailo-8, поэтому проект можно перенести на Hailo-8 без переработки, когда потребуется больше производительности.

Работает с хостами x86 и ARM под Linux и Windows, поддерживает TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch и ONNX. Промышленное исполнение рассчитано на −40…+85 °C. Выпускается как микросхема и как модуль M.2.

Характеристики приведены по данным производителя: страница модели ↗