
Процессор Hailo-8, ускоритель нейросетей 26 TOPS, 2,5 Вт
Специализированный процессор для нейросетей: 26 TOPS при типовом потреблении 2,5 Вт, потоковая архитектура с памятью на кристалле без внешней DRAM, рабочая температура −40…+85 °C.
- Артикул
- Hailo-8
- Производитель
- Hailo, Израиль
- Расчёты
- в рублях по договору; валютный платёж поставщику и валютный контроль — на нашей стороне
- Срок
- от 3 недель до отгрузки из чего складывается
- Линейка
- Другие модели линейки →
Чего в карточке нет: интерфейс, габариты — пришлём по запросу.
Входит в подборку «Процессоры и платы бортового зрения»
Ответим ценой и сроком в течение одного рабочего дня. Объём партии уточним при расчёте.
- Данные производителяХарактеристики взяты со страницы модели или из даташита, без пересказов посредников.
- Документы для таможни и бухгалтерииКонтракт, инвойс, декларация на товары, УПД со статусом счёта-фактуры.
- Замена брака за наш счётПовторную логистику берём на себя, образцы перед серией — по запросу.
Коротко
Процессор Hailo-8, ускоритель нейросетей 26 TOPS, 2,5 Вт — тип процессор-ускоритель нейросетей (NPU), производительность 26 TOPS, типовое потребление 2,5 Вт. Из остального: архитектура потоковая (structure-driven dataflow), память на кристалле, без внешней DRAM. Прочее: рабочая температура −40…+85 °C (промышленное); −40…+105 °C (автомобильное). Производитель — Hailo, Израиль; раздел каталога — процессоры машинного зрения.
Характеристики
- Тип
- процессор-ускоритель нейросетей (NPU)
- Производительность
- 26 TOPS
- Типовое потребление
- 2,5 Вт
- Архитектура
- потоковая (structure-driven dataflow), память на кристалле, без внешней DRAM
- Одновременное исполнение
- несколько моделей и задач
- Хост-архитектуры
- x86, ARM
- Операционные системы
- Linux, Windows
- Фреймворки
- TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch, ONNX
- Рабочая температура
- −40…+85 °C (промышленное); −40…+105 °C (автомобильное)
- Исполнения
- микросхема, модуль M.2, платы PCIe
Описание
Hailo-8 — специализированный процессор Hailo для исполнения нейросетей на границе сети. Производительность до 26 триллионов операций в секунду (TOPS) при типовом потреблении 2,5 Вт: такое отношение производительности к мощности позволяет ставить его на борт БПЛА и роботов, где распознавание объектов в видеопотоке нужно вести без канала в облако.
В основе — фирменная потоковая архитектура (structure-driven dataflow) с интегрированной памятью на кристалле, внешняя DRAM не нужна. Процессор одновременно исполняет несколько моделей и задач.
Hailo-8 работает с хостами на архитектурах x86 и ARM под Linux и Windows. Поддерживаются фреймворки TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch и ONNX. Промышленное исполнение рассчитано на −40…+85 °C, автомобильное — на −40…+105 °C. Выпускается как отдельная микросхема, а также в виде модулей M.2 и плат PCIe.
Характеристики приведены по данным производителя: страница модели ↗






