Hailo · Израиль под заказ
Hailo-10H

Процессор Hailo-10H, ускоритель генеративного ИИ, 40 TOPS INT4

Процессор второго поколения для генеративного ИИ на границе сети: 40 TOPS в INT4 (20 в INT8), прямой интерфейс LPDDR4/4X под большие модели (LLM, VLM), типовое потребление 2,5 Вт.

Цена по запросу Зависит от объёма партии, курса и маршрута — считаем под ваш заказ. Почему нет цен
Артикул
Hailo-10H
Производитель
Hailo, Израиль
Расчёты
в рублях по договору; валютный платёж поставщику и валютный контроль — на нашей стороне
Срок
от 3 недель до отгрузки из чего складывается

Чего в карточке нет: габариты — пришлём по запросу.

Входит в подборку «Процессоры и платы бортового зрения»

Ответим ценой и сроком в течение одного рабочего дня. Объём партии уточним при расчёте.

  • Данные производителяХарактеристики взяты со страницы модели или из даташита, без пересказов посредников.
  • Документы для таможни и бухгалтерииКонтракт, инвойс, декларация на товары, УПД со статусом счёта-фактуры.
  • Замена брака за наш счётПовторную логистику берём на себя, образцы перед серией — по запросу.

Коротко

Процессор Hailo-10H, ускоритель генеративного ИИ, 40 TOPS INT4 — память прямой интерфейс LPDDR4/4X, тип процессор-ускоритель генеративного ИИ (NPU), поколение второе. Из остального: производительность 40 TOPS (INT4), 20 TOPS (INT8). Прочее: рабочая температура −40…+85 °C (промышленное); −40…+105 °C (автомобильное). Производитель — Hailo, Израиль; раздел каталога — процессоры машинного зрения.

Характеристики

Тип
процессор-ускоритель генеративного ИИ (NPU)
Поколение
второе
Производительность
40 TOPS (INT4), 20 TOPS (INT8)
Типовое потребление
2,5 Вт
Память
прямой интерфейс LPDDR4/4X
Назначение
большие модели: LLM, VLM, компьютерное зрение
Хост-архитектуры
x86, ARM
Операционные системы
Linux, Windows, Android
Фреймворки
TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch, ONNX
Рабочая температура
−40…+85 °C (промышленное); −40…+105 °C (автомобильное)

Описание

Hailo-10H — процессор Hailo второго поколения, рассчитанный на генеративный ИИ прямо на устройстве. Производительность 40 TOPS в формате INT4 и 20 TOPS в INT8 при типовом потреблении 2,5 Вт.

В отличие от Hailo-8, у Hailo-10H есть прямой интерфейс памяти LPDDR4/4X: это позволяет исполнять большие модели, языковые (LLM) и визуально-языковые (VLM), которым не хватает памяти на кристалле. Ядро — второго поколения, та же потоковая архитектура.

Работает с хостами x86 и ARM под Linux, Windows и Android, поддерживает TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch и ONNX. Промышленное исполнение рассчитано на −40…+85 °C, автомобильное — на −40…+105 °C.

Характеристики приведены по данным производителя: страница модели ↗