
Процессор Hailo-10H, ускоритель генеративного ИИ, 40 TOPS INT4
Процессор второго поколения для генеративного ИИ на границе сети: 40 TOPS в INT4 (20 в INT8), прямой интерфейс LPDDR4/4X под большие модели (LLM, VLM), типовое потребление 2,5 Вт.
- Артикул
- Hailo-10H
- Производитель
- Hailo, Израиль
- Расчёты
- в рублях по договору; валютный платёж поставщику и валютный контроль — на нашей стороне
- Срок
- от 3 недель до отгрузки из чего складывается
- Линейка
- Другие модели линейки →
Чего в карточке нет: габариты — пришлём по запросу.
Входит в подборку «Процессоры и платы бортового зрения»
Ответим ценой и сроком в течение одного рабочего дня. Объём партии уточним при расчёте.
- Данные производителяХарактеристики взяты со страницы модели или из даташита, без пересказов посредников.
- Документы для таможни и бухгалтерииКонтракт, инвойс, декларация на товары, УПД со статусом счёта-фактуры.
- Замена брака за наш счётПовторную логистику берём на себя, образцы перед серией — по запросу.
Коротко
Процессор Hailo-10H, ускоритель генеративного ИИ, 40 TOPS INT4 — память прямой интерфейс LPDDR4/4X, тип процессор-ускоритель генеративного ИИ (NPU), поколение второе. Из остального: производительность 40 TOPS (INT4), 20 TOPS (INT8). Прочее: рабочая температура −40…+85 °C (промышленное); −40…+105 °C (автомобильное). Производитель — Hailo, Израиль; раздел каталога — процессоры машинного зрения.
Характеристики
- Тип
- процессор-ускоритель генеративного ИИ (NPU)
- Поколение
- второе
- Производительность
- 40 TOPS (INT4), 20 TOPS (INT8)
- Типовое потребление
- 2,5 Вт
- Память
- прямой интерфейс LPDDR4/4X
- Назначение
- большие модели: LLM, VLM, компьютерное зрение
- Хост-архитектуры
- x86, ARM
- Операционные системы
- Linux, Windows, Android
- Фреймворки
- TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch, ONNX
- Рабочая температура
- −40…+85 °C (промышленное); −40…+105 °C (автомобильное)
Описание
Hailo-10H — процессор Hailo второго поколения, рассчитанный на генеративный ИИ прямо на устройстве. Производительность 40 TOPS в формате INT4 и 20 TOPS в INT8 при типовом потреблении 2,5 Вт.
В отличие от Hailo-8, у Hailo-10H есть прямой интерфейс памяти LPDDR4/4X: это позволяет исполнять большие модели, языковые (LLM) и визуально-языковые (VLM), которым не хватает памяти на кристалле. Ядро — второго поколения, та же потоковая архитектура.
Работает с хостами x86 и ARM под Linux, Windows и Android, поддерживает TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch и ONNX. Промышленное исполнение рассчитано на −40…+85 °C, автомобильное — на −40…+105 °C.
Характеристики приведены по данным производителя: страница модели ↗






