
Бортовой вычислитель Waveshare N-VIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit
Бортовой вычислитель Waveshare N-VIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit: производительность нейроускорителя 2070 TFLOPS (FP4 - Sparse); графическое ядро 2560-core N-VIDIA Blackwell architectu; процессор 14-core Arm Neoverse-V3AE 64-bit CPU 1.
- Артикул
- N-VIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit
- Производитель
- Waveshare, Китай
- Срок
- от 3 недель до отгрузки из чего складывается
- Линейка
- единичная позиция, аналога в каталоге нет
Чего в карточке нет: интерфейс, рабочая температура, габариты — пришлём по запросу.
Входит в подборку «Одноплатные компьютеры и бортовые вычислители»
Ответим ценой и сроком в течение одного рабочего дня. Объём партии уточним при расчёте.
- Данные производителяХарактеристики взяты со страницы модели или из даташита, без пересказов посредников.
- Документы для таможни и бухгалтерииКонтракт, инвойс, декларация на товары, УПД и счёт-фактура.
- Замена брака за наш счётПовторную логистику берём на себя, образцы перед серией — по запросу.
Характеристики
- Производительность нейроускорителя
- 2070 TFLOPS (FP4 - Sparse)
- Графическое ядро
- 2560-core N-VIDIA Blackwell architecture GPU with 96 fifth-gen Tensor Cores, Multi-Instance GPU (MIG) with 10 TPCs
- Процессор
- 14-core Arm Neoverse-V3AE 64-bit CPU 1 MB L2 cache per core 16 MB shared system L3 cache
- Память
- 128 GB 256-bit LPDDR5X 273GB/s
- Накопитель
- 1 TB NVMe M.2 Key M Slot
- Кодирование видео
- 6 x 4Kp60 (H.265) 12 x 4Kp30 (H.265) 24 x 1080p60 (H.265) 50 x 1080p30 (H.265) 48 x 1080p30 (H.264) 6 x 4Kp60 (H.264)
- Декодирование видео
- 4 x 8Kp30 (H.265) 10 x 4Kp60 (H.265) 22 x 4Kp30 (H.265) 46 x 1080p60 (H.265) 92 x 1080p30 (H.265) 82 x 1080p30 (H.264) 4 x 4Kp60 (H.264)
- Камера
- HSB camera via QSFP slot USB camera
- Видеовыход
- 1 x HDMI 2.0b 1 x DisplayPort 1.4a
- Питание
- 40 W - 130 W
- Раздел каталога производителя
- ai/boards-kits/jetson-orin
Описание
Вычислитель для обработки данных на борту: принимает поток с камеры, обрабатывает его и отдаёт результат, не занимая канал связи.
Смотрите на объём памяти: он не наращивается и определяет, какая модель распознавания поместится. Второе по важности — число линий MIPI CSI: от него зависит, сколько камер подключится напрямую.
Производитель описывает позицию так: up To 2070 FP4 TFLOPS Of AI Compute And 128 GB Of Memory, Delivering The Ultimate Platform For Physical AI And Humanoid Robotics. Waveshare публикует к своим модулям схемы подключения, примеры кода и образы системы — это заметно сокращает путь от коробки до работающего стенда.
Характеристики приведены по данным производителя: страница модели ↗

